Läkare i Japan använder artificiell intelligens för att diagnostisera leukemi

IBMs superdator hjälper till att identifiera 77 läkemedel som kan behandla Coronavirus

ibm-neurosynaptiskOm du har tittat på TV-program som House vet du förmodligen att det finns vissa tillstånd som människor lider av som är sällsynta och inte är lika lätta att diagnostisera. Men det verkar som att i framtiden skulle sådana tillstånd kunna diagnostiseras mycket snabbare tack vare hjälp av AI, vilket är vad läkare i Japan gjorde.

I det som kunde beskrivas som världens första, förlitade läkare i Japan sig på artificiell intelligens för att diagnostisera en kvinna som led av en sällsynt form av leukemi. Patienten behandlades ursprungligen för akut myeloid leukemi, men hennes återhämtning efter post-remissionsterapi var långsam, vilket är när läkarna bestämde att den initiala diagnosen kunde ha varit fel.

Det var då de vände sig till IBMs Watson för att hjälpa dem med sitt fall. Eftersom datorn har tiotals miljoner artiklar om onkologi och data om leukemi som gjorts tillgängliga av forskningsinstitut, kunde den korskontrollera patientens data mot vad som lagrades på dess servrar, vilket ledde till att Watson kunde tillhandahålla analys som ledde till att läkarna drog slutsatsen att patienten led av en sällsynt form av leukemi.

Enligt Arinobu Tojo, professor i molekylär terapi vid ett sjukhus anslutet till Tokyos universitet för medicinsk vetenskap, ”Denna patient hade mutationer i mer än 1000 gener, men många av dem var inte relaterade till hennes sjukdom och de var bara ärftliga egenskaper som hon hade ärvt från sina föräldrar. Även om det skulle ha tagit ungefär två veckor för mänskliga forskare att kontrollera vilka av de 1000 förändringarna som var diagnostiskt viktiga eller inte, gjorde Watson det på tio minuter. ”

Arkiverat i Allmänt> Medicinskt. Läs mer om AI (artificiell intelligens), hälsa och ibm.